El popular videojuego móvil Pokémon Go vuelve a generar conversación en la industria tecnológica, luego de que se revelara que parte de los datos recopilados durante años de juego serán utilizados para entrenar robots de reparto en entornos urbanos.
La información fue confirmada tras el anuncio de una colaboración entre Niantic Spatial, filial de inteligencia artificial de la compañía, y la empresa de robótica Coco Robotics.
Cuando Pokémon Go fue lanzado en 2016, el título se convirtió rápidamente en un fenómeno global de realidad aumentada; millones de jugadores salieron a las calles con sus teléfonos para capturar criaturas virtuales, generando al mismo tiempo grandes volúmenes de datos sobre espacios urbanos y puntos de referencia del mundo real.
Aunque el videojuego fue adquirido en 2025 por la empresa Scopely, la base de datos generada durante años de operación sigue siendo aprovechada por Niantic para desarrollar proyectos tecnológicos relacionados con la inteligencia espacial y la navegación automatizada.
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Niantic aprovecha datos de Pokémon Go para mejorar robots urbanos
La colaboración anunciada contempla el uso del Sistema de Posicionamiento Visual (VPS), una tecnología desarrollada por Niantic que permite identificar ubicaciones en el mundo real mediante el reconocimiento visual del entorno, en lugar de depender únicamente de señales GPS.
Este sistema fue construido en gran parte con información recolectada por jugadores de Pokémon Go, quienes durante años capturaron imágenes, escanearon puntos de referencia y registraron datos del entorno urbano mientras completaban misiones dentro del juego.
Los datos obtenidos ahora serán utilizados para mejorar la navegación de los robots desarrollados por Coco Robotics, diseñados para realizar entregas de alimentos en ciudades con alta densidad urbana.
Actualmente, la empresa opera cerca de mil robots del tamaño de una caja de transporte en ciudades como Los Ángeles, Chicago, Miami y Helsinki.
Según explicó John Hanke, director ejecutivo de Niantic Spatial, uno de los principales desafíos para la robótica de última milla es la complejidad de desplazarse por calles congestionadas y entornos urbanos variables.
“El potencial de la robótica de última milla es enorme, pero navegar por calles caóticas representa uno de los mayores retos de ingeniería”, señaló Hanke en el blog oficial de la compañía.
Debate sobre el uso de datos generados en Pokémon Go
La utilización de información generada a partir de Pokémon Go también ha abierto un debate sobre el destino de los datos recopilados en aplicaciones digitales; aunque Niantic ha indicado en diversas ocasiones que la recopilación de datos forma parte de la construcción de mapas espaciales avanzados, algunos usuarios han cuestionado el uso posterior de esa información en proyectos de inteligencia artificial.
A lo largo de los años, el juego integró funciones como escaneos de realidad aumentada que incentivaban a los usuarios a registrar imágenes del entorno a cambio de recompensas dentro del videojuego. Estos registros permitieron construir una base de datos tridimensional de distintos espacios urbanos.
De esta manera, la experiencia de millones de jugadores de Pokémon Go termina ahora vinculada con el desarrollo de tecnologías de movilidad automatizada, un ejemplo de cómo los datos generados en plataformas de entretenimiento pueden integrarse en proyectos de innovación tecnológica a gran escala.
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